據Gartner預測，2018年全球人工智能的商業價值將達到1.2萬億美元，到2022年預計將達3.9萬億美元。而在2017年7月，中國也展示出其成就人工智能全球領導者的目標，計劃到2030年發展成世界主要人工智能創新中心，實現人工智能核心產業規模超過1萬億元。
 

   AGV（自動導引車）與機器人助力制造業發展
 

   人工智(zhi)能(neng)與(yu)制造(zao)(zao)業的整合發展(zhan)是(shi)必(bi)然趨勢，尤其是(shi)在(zai)中(zhong)國。根(gen)據(ju)《中(zhong)國智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)十三五(wu)規劃》，中(zhong)國致力(li)于到2025年建立智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)體系并實現重點(dian)產(chan)(chan)業的智(zhi)能(neng)化轉型。為此(ci)，許多(duo)制造(zao)(zao)商積極部(bu)署并投資(zi)人工智(zhi)能(neng)解決方案或智(zhi)能(neng)工廠概念，以期通(tong)過技(ji)術創新實現更(geng)高(gao)生產(chan)(chan)力(li)、更(geng)大(da)靈活(huo)性和(he)更(geng)高(gao)安全性，從而保持市場競(jing)爭力(li)。AGV和(he)各類(lei)型機器人在(zai)實現這(zhe)些(xie)目標的過程(cheng)中(zhong)發揮著(zhu)重要作(zuo)用(yong)。

   AGV和機器人在工廠網絡中作為節點運行，高速、準確、靈活、安全且可靠地執行任務。
 

   它們能(neng)夠(gou)基于對機器(qi)性(xing)能(neng)的(de)(de)實(shi)時分(fen)析(xi)，以及工廠(chang)車間或多(duo)個工廠(chang)內大量機器(qi)的(de)(de)歷史(shi)性(xing)能(neng)匯總了解導致(zhi)故(gu)障的(de)(de)模(mo)式。這種預測性(xing)維(wei)護系統(tong)可以進行預測，比(bi)如：某(mou)個部件(jian)若再(zai)不維(wei)護，將在三個月內出現(xian)故(gu)障，并據此建(jian)議(yi)采取(qu)相應(ying)行動以預防(fang)故(gu)障的(de)(de)發(fa)生(sheng)。 人工智(zhi)能(neng)系統(tong)還能(neng)推薦(jian)機器(qi)操作方(fang)法，以便最大限度地延長其(qi)使(shi)用(yong)(yong)(yong)壽(shou)命，實(shi)現(xian)性(xing)能(neng)和使(shi)用(yong)(yong)(yong)壽(shou)命之間的(de)(de)完美平(ping)衡。而機器(qi)學習算法能(neng)夠(gou)使(shi)分(fen)析(xi)系統(tong)隨(sui)著時間的(de)(de)推移變得更加智(zhi)能(neng)，并能(neng)使(shi)用(yong)(yong)(yong)更多(duo)數據集(ji)和模(mo)式。

電子設計人員能夠使用先進的集成電路及配套產品持續提升AGV和機器人的性能，通過開發更快速、更強大的解決方案提供感應、信號處理、本地處理、電源管理和通信等功能。 e絡盟提供的德州儀器集成電路產品線，可用于傳感器輸入、執行器和電機輸出，以及從設備和工作站到工廠車間或更高級別的整個信號鏈中的通信，能夠為電機或機器人增加預測性維護功能。
 

   相反，如果不借助人工智能的能力，海量數據不久便會壓垮人類操作員或技術人員。 若完全依靠自己，他們將需要花費大量時間來關聯和分析采集到的數據，而AI系統可以或基本上能夠實時處理這些數據。
 

   零售業的完美風暴
 

   人工智能也已被廣泛應用于整個零售行業的各個方面。智能零售已成為現實而不再僅僅是一個概念。通過集成一系列軟硬件技術，智能零售能夠為購物者提供更好的體驗并能為零售商的日常運營提供更深入的分析及改進意見，從而助力零售商從容應對業內產能過剩的問題以及網上購物渠道帶來的激烈競爭。
 

   許多零售商為此會尋求包含多個組件的集成解決方案，這些解決方案能夠通過協作提供更好的購物體驗，同時還能夠收集和分析零售數據以進行管理和改進。然而，英特爾公司設想的智能貨架解決方案能夠通過更密集地使用多類型傳感器陣列為購物者和零售商提供更為詳細的實時信息。這一解決方案目前仍處于開發階段。
 

   高度集成的智能貨架
 

   如果說智能是指采集數據以及與客戶和供應商的交流，那么商店內的貨架及其智能化潛能至關重要。打造一個智能貨架將徹底改變零售商能夠為制造商和購物者提供的服務水平。貨架將能理解人類的自然語言、語境，甚至感知人類的情緒狀態。它們能夠通過評估人類的狀態，比如是緊張、放松、匆忙、困惑、正在搜尋還是即將做出購買決定，從而為顧客提供智能化服務。
 

   智能貨架還能預防損失，并管理樣品、庫存和資產。為了釋放最大價值，智能貨架需要一個先進的后端服務器設施提供支持，從而采集、存儲和分析數據，并將媒介和其他服務交付給貨架。若具有充足計算能力，智能貨架還將能夠參與自然對話，例如，回答購物者關于在哪里可以找到產品的問題。貨架還可進一步根據對顧客購買歷史的了解提出讓顧客可能感興趣的建議。
 

   制造商也能夠從流量、逗留時間、客戶統計數據以及特價或廣告成功率等數據中獲得有用信息。貨架傳感器和使用機器視覺的相機能夠持續報告庫存水平，并在產品庫存不足時安排補貨。傳感器還可以監視偷竊行為。貨架傳感器和店內運動追蹤器會采集客戶行為，并發送回云分析資源平臺，然后與采集到的線上行為，如訪問、停留、購物車和愿望清單等的相關數據進行整合。
 

   其中一個例子就是近期面世的Amazon Go商店，它可以讓購物者選購他們想要的商品，然后無需結賬即可離開。Amazon Go商店利用計算機視覺、深度學習算法和傳感器融合（該技術能夠將多個不同傳感器采集的數據進行“融合”，這比單一傳感器的判斷更加準確）來識別人物對象及其購物行為。
 

   面臨的挑戰
 

   無(wu)論(lun)你關注(zhu)與(yu)否，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)系(xi)統就是(shi)這(zhe)樣通過與(yu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造(zao)、交通、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)家居、醫療保健等不同行業的融(rong)合漸漸成(cheng)(cheng)為了(le)人(ren)們日常生活的一部分。中國人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業必須克(ke)服(fu)多項阻礙，包括AI專業人(ren)才(cai)、數據生態系(xi)統、計算(suan)能(neng)(neng)(neng)力等，才(cai)能(neng)(neng)(neng)在未來創造(zao)絕妙(miao)而神奇的成(cheng)(cheng)就。作(zuo)為全球(qiu)電子元器(qi)件(jian)與(yu)開(kai)(kai)發服(fu)務(wu)分銷商，e絡盟積(ji)累了(le)深(shen)厚(hou)的專業知識，能(neng)(neng)(neng)夠幫(bang)助設計工(gong)程師(shi)更快(kuai)地開(kai)(kai)發和構建原型，并向(xiang)他們提供(gong)豐富(fu)的產品支持(chi)，涵蓋半導體(ti)、連(lian)接器(qi)、無(wu)源(yuan)元件(jian)、機電產品、單板計算(suan)機、測試設備以及工(gong)具類(lei)產品等，以及定制開(kai)(kai)發服(fu)務(wu)。